O que é o Gemini 4 Carbon da Google DeepMind — perguntas e respostas
A Google DeepMind abriu o Gemini 4 Carbon a programadores, empresas, cientistas e consumidores. Veja o que o modelo faz, quanto custa e como se distingue do Argon.
Explicador. Perguntas e respostas sobre o tema da notícia «Google DeepMind disponibiliza o Gemini 4 Carbon a programadores e empresas», escritas com IA só com factos da fonte abaixo.
Redação Agora24 · Explicador · Texto feito com IA · verificado automaticamente
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O que é o Gemini 4 Carbon? É o modelo mais forte da Google, que o apresenta com desempenho de ponta em cibersegurança e em tarefas longas e complexas feitas por agentes, nomeadamente trabalho de conhecimento, engenharia de software e raciocínio científico.
Quem pode usá-lo e a que preço? Todos os programadores e empresas que paguem têm acesso via API, no Google AI Studio e no Gemini for business. O preço introdutório é igual ao do Gemini 4 Argon: 2 dólares por milhão de tokens de entrada e 10 dólares por milhão de tokens de saída. Os subscritores Google AI Ultra recebem-no de forma gradual no Google Antigravity e na app Gemini.
Em que difere do Gemini 4 Argon? O Argon continua a ser a opção indicada para a maior parte do trabalho de engenharia de software e de conhecimento. O Carbon é pensado para tarefas que levam o modelo ao limite, como programação e depuração complexas em várias etapas. Gasta mais tokens do que o Argon para explorar com cuidado e verificar o resultado.
O que é o /swarm? É uma funcionalidade em pré-visualização no Google Antigravity que converte um único pedido numa equipa coordenada de agentes, seguida em tempo real. Os programadores podem entregar ao Carbon os papéis que exigem mais raciocínio, como arquitetura, coordenação e auditoria, e juntar-lhe modelos mais rápidos e leves em espaços de trabalho paralelos.
Que resultados teve em testes independentes? Segundo a Google, ficou em #1 no CursorBench 4.0, no WANDR da Perplexity e no AutomationBench da Zapier, com custo por tarefa mais de 2X inferior ao do melhor modelo externo seguinte. No novo teste MKA, criado com a Artificial Analysis, ficou em #2 e com custo médio por tarefa mais de 6X inferior ao do primeiro.
E na cibersegurança? O Carbon foi entregue há duas semanas a defensores através do Fairwind Program. Por essa via, a Google diz que lidera os testes SEC-bench Pro, ExploitGym e CWE-bench v1, que medem a capacidade de encontrar, explorar e corrigir vulnerabilidades de software.
Fonte: Google DeepMind — Gemini 4 Carbon is now available
Fontes
- Google DeepMind fonte oficial · recolhido a 13 de novembro de 2026, 01:34
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